la predicción de la divisa Este ejemplo es muy similar a la anterior. La única diferencia es que muestra los datos para los pares de divisas (forex) de divisas. Cómo trabajar con el applet Si usted no ha visto el primer ejemplo. por favor explore en primer lugar - descripción básica está disponible allí. En este applet, se dispone de los datos siguientes. Todos ellos son valores cercanos final del día durante todo el año 2007, es decir, 313 valores. Al igual que en el applet anterior, cada una de estas series de tiempo tienen los siguientes valores: cero para el intervalo por debajo de 0, cerca de valor en el intervalo de 0-número de valores, y de nuevo a cero después del último valor conocido. EURUSD - divisa EUR USD par de divisas USDJPY datos - EUR USD divisas uso de pares de divisas USDCHF - EUR USD par de divisas forex EURJPY datos - los datos de la divisa EUR USD par de divisas Una vez más, tenga en cuenta que se proporciona este ejemplo sólo como ilustración. Operando con el uso de esta sencilla configuración por lo general no está muy lejos de usar la predicción por último valor disponible. También observamos que para el comercio que necesitamos para desarrollar las normas de entrada y de salida, y que son más importantes que la predicción exacta. Por favor, espere hasta que se cargue el applet. Applet y descripción (c) Marek Obitko de 2008, la red neuronal en el applet usa las clases de Java y BPNeuron BPNet de NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk de 1998, que fueron modificados por los efectos de la presente Predecir applet. Prediction se hacen afirmaciones acerca de algo que va a pasar, a menudo basada en la información del pasado y del estado actual. Todo el mundo resuelve el problema de la predicción cada día con diversos grados de éxito. Por ejemplo el clima, la cosecha, el consumo de energía, los movimientos de divisas (divisas) pares de divisas o de partes de la acción, los terremotos, y un montón de otras cosas tiene que ser predichos. En parámetros previsibles dominio técnico de un sistema pueden ser a menudo expresados y evaluados utilizando ecuaciones - predicción es simplemente la evaluación o la solución de tales ecuaciones. Sin embargo, la práctica nos enfrentamos a problemas en los que tal descripción sería demasiado complicado o no es posible en absoluto. Además, la solución por este método podría ser computacionalmente muy complicado, ya veces nos obtendría la solución después de que el evento se predijo sucedido. Es posible utilizar diversas aproximaciones, por ejemplo la regresión de la dependencia de la variable predicha en otros eventos que luego es extrapolada hacia el futuro. Encontrar a esta aproximación puede ser también difícil. Este enfoque implica generalmente la creación del modelo de la prueba prevista. Las redes neuronales se pueden utilizar para la predicción con diversos niveles de éxito. La ventaja de continuación incluye el aprendizaje automático de las dependencias sólo de los datos medidos sin ninguna necesidad de añadir más información (tal como el tipo de dependencia como con la regresión). La red neuronal es entrenado partir de los datos históricos con la esperanza de que se descubra dependencias ocultas y que será capaz de utilizarlos para predecir en el futuro. En otras palabras, la red neural no está representado por un modelo dado de forma explícita. Es más un cuadro negro que es capaz de aprender algo. Es posible predecir diversos tipos de datos, sin embargo, en el resto de este texto nos centraremos en la predicción de series de tiempo (ver figura 1). series de tiempo muestra el desarrollo de un valor en el tiempo. Por supuesto, el valor puede ser influenciada por otros factores también que tiempo. Series de tiempo representa la historia discreta de un valor y de una función continua que se puede obtener usando muestreo. Figura 1 - Ejemplo de seriesWelcome tiempo a la fuente más precisa para la predicción del Mercado Forex sin esfuerzo a predecir las tendencias de la divisa con la más alta precisión en el mercado. Forex-Forecasting utiliza la inteligencia artificial basada en tecnología de redes neuronales, métodos estadísticos avanzados, y el análisis de la onda no periódica. Esta innovadora tecnología ya está disponible para usted, el comerciante, que incluyen: diario e intradiarios predicciones del mercado de divisas con el apoyo a la decisión interfaces web sencillas y fáciles de usar Proven métodos matemáticos basados en avanzada tecnología de redes neuronales módulos descargables para software de terceros (por ejemplo, MetaStock, Metatrader y otros) Pruébalo ahora oferta de tiempo libre (limitada). Obtener la oportunidad de incrementar su tiempo de prueba profit. Real - EUR / USD 1 Hora PredictionFinally una verdadera red neuronal de EA gratis - Algo Nuevo Miembro Comercial Usuario Sep 2008 Mensajes 911 Hola a todos, su estado desde hace tiempo. Por lo general no tomo esas largas pausas de participar en este foro, pero más de un año he estado trabajando en un proyecto muy intensivo y después de un año de pruebas hacia adelante Im aquí para compartirlo con todos ustedes. amigos de mensajería instantánea con muchos operadores profesionales y un grupo de nosotros se reunieron, combinan nuestra experiencia y crearon un sistema automatizado de redes neuronales para Metatrader que realmente funciona. Puesto que eran conscientes de que la mayoría de las AE son absolutamente inútil o peor, estafas, pensamos casarnos ser algo único que proporciona al comerciante minorista promedio de personas que realmente se puede confiar. Este grupo se llama Metaneural. Hemos utilizado las redes neuronales y las aplicó a las operaciones de cambio con éxito en el pasado y decidió traducir ese método en un sistema de Metatrader. Es ampliamente conocido que las empresas comerciales larget y fondos de cobertura utilizan sofisticada inteligencia artificial y los sistemas de red nueral sacar provecho de los mercados financieros con una precisión asombrosa. Pensamos, ¿por qué no puede ese poder también estar disponible para nosotros - los pequeños inversores de dinero Así que tomé un descanso de todas mis otras actividades y trabajé duro con Metaneural para desarrollar este sistema, que yo creo que es la única red neuronal EA VERDADERO. De hecho, incluso no tiene que ser un EA, el código puede ser escrito en C para trabajar exactamente de la misma manera en tradestation, eSignal, NeuroShell, o cualquier plataforma que permite la importación de DLL y la recolección de datos, debido a la creación de redes neuronales que ocurre en NeuroSolutions. He hecho los indicadores y los sistemas de comercio para la comunidad forexfactory durante años, así que quería dar a ustedes la única versión libre de la Metaneural EA en Internet. Quiero recibir sus comentarios e impresiones. Si este hilo va bien y tampoco se desvíe Ill extender el juicio. He tenido la diversión descifrar el mercado de divisas con las grandes mentes en este foro durante años y tengo el placer de dar la espalda. Las redes neuronales en las EA es el futuro, espero que ustedes pueden darse cuenta de esto y desarrollar sus propios sistemas. El primer paso en la creación de un cerebro de la red neural artificial es reunir los datos alrededor de la cual se forma la estructura del cerebro. Puesto que estamos tratando de crear un cerebro que se sabe cómo el comercio de los mercados a los que hay que reunir los datos del mercado. Sin embargo, no podemos simplemente recoger una masa de datos y lo descarga en nuestro motor neuronal para crear la estructura de nuestro cerebro. Debemos recopilar los datos en el formato que deseamos el cerebro para procesar esos datos y, finalmente, el mismo formato que queremos que generen una salida. En otras palabras, no sólo estaban diciendo que nuestro cerebro que pensar, dándole datos en bruto, pero hay que decirle cómo pensar, mediante la formulación de que los datos en bruto en una configuración intelligable. En este caso, nuestra configuración es inteligible patrones. Nos hemos reunido los datos en segmentos, cada segmento se compone de un número de bares establecidos por el comerciante en nuestra colección indicador propietario que viene con todos nuestros paquetes. Esa agrupación de barras se recoge en relación con la siguiente barra que viene después de la agrupación - vamos a llamar a esta la barra de futuro. Cuando estaban recogiendo datos de mercado la barra de futuro es conocido, porque es todos los datos históricos, es la siguiente barra después de la agrupación. La idea es que el cerebro de redes neuronales encontrará patrones complejos en la agrupación bar y utilizar la información recopilada, incluyendo la barra siguiente después de la agrupación, para determinar qué patrones complejos preceder el resultado de la siguiente barra. Durante la jornada real que resultado será la barra de futuro que en efecto hace que sea posible conocer con un alto grado de precisión la dirección del mercado antes de que suceda. Los datos recogidos se extrae en una hoja de cálculo que muestra los datos de precios tan abierto, alto, bajo, cerca (OHLC). El OHLC de cada barra se recoge por separado y se coloca en su propia columna. En el ejemplo anterior cada fila representa 3 bares en total. Por lo tanto, las columnas representan cientos o miles de bares que se remontan recogidos en adición a history. In OHLC también puede recoger los valores de casi cualquier indicador que seleccione, que esencialmente dar ese indicador de la capacidad de pensar en base a las condiciones cambiantes del mercado y predecir el valor siguiente. Red Neuronal Construcción y Formación Ahora que tenemos nuestros datos recogidos, se extrajo en un archivo de hoja de cálculo en una configuración inteligible, podemos cargarlo en nuestro motor de red neuronal que va a crear la estructura del cerebro artificial, entrenarlo, y poner a prueba su precisión antes ahorro de la estructura. Una vez que los datos recogidos se importa en el programa de desarrollo de la red se le da la opción de seleccionar qué bits de datos que desea utilizar para construir su cerebro. Esta es una característica importante porque permite al usuario crear muchas estrategias diferentes en función de lo que se considera necesario pieza de datos. Lo que se hace esencialmente en este paso es determinar lo que el motor va a utilizar para crear los complejos patrones mencionados anteriormente, que en última instancia decida la capacidad de proyección de la EA red neuronal. Por ejemplo, digamos que quería decir la red neuronal sólo para buscar patrones en los precios de apertura de bares en relación con los valores de los indicadores de su indicador favorito. A continuación, seleccione el indicador en el colector y elegir sólo las entradas abiertas y de datos en el software del edificio se ha representado anteriormente. También puede seleccionar todas las entradas, a excepción de la columna output1, lo que significa que su valor de salida - seleccionar todas las entradas va a crear el patrón de aprendizaje más complejo posible y con ello permitir que su cerebro para responder a muchos escenarios diferentes. Una vez que se seleccionan las entradas y salidas deseadas del software creará la estructura de su cerebro red neuronal y podrá comenzar a entrenarlo. Una parte de los datos recopilados se reservó y se utiliza para entrenar y probar la exactitud de su cerebro artificial, verá la salida deseada comienzan a ajustarse a los datos de prueba, ya que aprende. Una vez completado este proceso usted será capaz de exportar el cerebro artificial estructurado en forma de un archivo DLL que será utilizado por el MetaNeural EA. Una vez que el cerebro está construido, entrenado, probado y exportado como un archivo DLL puede comenzar a operar con una red neuronal del cerebro automatizado que ver patrones complejos que son imposibles para un ser humano para lograr. Obtener el Metaneural GRATIS ahora EA mediante la financiación de una cuenta en FinFX con cualquier cantidad y el uso de nuestro servicio de copiadora comercial para reflejar nuestras operaciones ganadoras profesionales en su cuenta. Después de 50 lotes completos se negocian recibirá el Metaneural EA con la funcionalidad completa para las cuentas gratuitas deben ser financiados con el enlace proporcionado en la sección de precios del sitio Metaneural. Coloque estos archivos en las siguientes carpetas en Metatrader: Asesor de Expertos - Metatrader 4experts Indicador del colector (DatacollectorV2a) - Indicador de Red Neural Metatrader 4expertsindicators (Metaneural Indicador NN) - Metatrader 4expertsindicators archivos MQLLock y MT4NSAdapter DLL - Metatrader 4expertslibraries Usted tendrá que instalar NeuroSolutions 6 y visual Studio 6 para que funcione, instrucciones sobre estas instalaciones se puede encontrar en el Manual muy detallado adjuntos a este mensaje. Debe leer el manual Sí, se puede aplicar a múltiples monedas al mismo tiempo, ya que puede estar capacitado en cada moneda y una estructura de red neuronal puede ser creado para cada moneda. Yo diría que la única dependencia corredor sería la integridad de su indicador de precios, más estable y consistente su alimento mejor los datos de entrenamiento será y, posteriormente, los oficios. no fueron necesariamente así arrancar el cuero cabelludo velocidad de ejecución no es muy importante. Gracias por su interés. Felicidades por el desarrollo de un sistema que da vueltas sanas. Siempre mejor que la EA es de extrañar que por lo general terminan soplando la cuenta. Soy miembro comercial mí compartir mi sistema de Fibonacci cambio de imagen (ForexFibs) aquí para que pueda entender por qué usted está ofreciendo un EA gratuito. Mi pregunta se puede esta EA puede aplicar a varias monedas, ya que se basa en reales Redes Neuronales Es dependiente de corredor y speedTrading ejecución Nunca ha sido tan fácil y rentable NeuroMaster 2.3 es una herramienta de gráficos avanzados con un núcleo predictivo, basado en la inteligencia artificial tecnología, ayuda a tomar las decisiones correctas sobre cuándo comprar y cuándo vender sus acciones favoritas. En cuestión de minutos y unos sencillos pasos, esta pieza increíblemente compleja de la tecnología le proporcionará los notables resultados de la investigación sofisticada. comercio de la red neuronal y la inversión se hace avanzar el análisis técnico. Ahora la predicción de la predicción de forma sencilla. Durante mucho tiempo, la zona más interesante de la ciencia conocida como redes neuronales estaba en una sombra. Sólo recientemente se ha recibido el amplio reconocimiento que merece, ya que las necesidades surgieron para procesar enormes cantidades de datos. En los primeros años de desarrollo, se consideraron de importancia estratégica redes neuronales y los productos, tanto de software como de hardware, se hicieron por orden, sobre todo, del gobierno y la industria militar. Hoy en día, las redes neuronales están empezando a ser mucho más común. Las redes neuronales se utilizan ahora en el posicionamiento de las unidades de combate (tanques, misiles, etc.), en las instantáneas de satélite desde el espacio (industria militar), para la predicción de los resultados de las elecciones (sociología), para la detección y diagnóstico de la enfermedad (medicina ), y la predicción de las poblaciones sobre la base de los datos históricos (del mercado de valores). En parte, el modelo de red neuronal emula el funcionamiento del cerebro de un humano. Su estructura y los principios de funcionamiento son similares. Por lo tanto los modelos de red neuronal son capaces de generalizar diversos conjuntos de datos, de la captura oculta, en ocasiones incluso impredecible, dependencias, y la producción de resultados, que es, en gran medida, auténtico. El principio de funcionamiento de red neuronal consiste en lo siguiente: usted tiene un conjunto de datos de entrada, y de acuerdo con estos datos, un conjunto de datos de salida. Y usted puede hacer la suposición de que entre los datos de entrada y salida, hay un vínculo oculto. Por ejemplo, es posible suponer, que existe una dependencia entre el precio today8217s para el combustible, y el volumen de ventas de automóviles en un mes. En el proceso de aprendizaje, la red está configurado de modo que se minimice el error obtenido en cualquier incongruencia del resultado producido por la red. Procesamiento de una enorme cantidad de tales ejemplos, la red comienza a coger dependencias de datos de salida de datos de entrada. No hay necesidad de ser un profesional en el área de simulación de red neuronal, el análisis técnico y / o el comercio para utilizar este software. Sólo tiene que descargar los datos históricos necesarios desde Internet y empezar el modo de entrenamiento. La red neuronal entonces hará el resto. Artículos relacionados
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